通过购买高性能的外接硬件(如多核处理器和高容量硬盘)并将它们整合到一个虚拟环境中,可以显著提升两台家用电脑的计算能力。还可以利用虚拟化技术优化操作系统资源分配,从而进一步提高性能。
您需要考虑您的计算机(即CPU和GPU)的计算速度以及数据传输速率(即带宽),您还应该关注磁盘I/O吞吐量,因为它可以决定您在多台计算机间运行任务的速度。
大多数情况下,数据传输的速度远超过了计算的时间,为了最大化性能,您需要尽可能地减少与外部设备的数据传输,使用多线程技术可以让您同时运行多个任务,这有助于提高计算效率。
支持并行计算的所有任务都需要分解成一系列可并行执行的任务,为了达到这个目标,您需要确保所有参与操作的操作遵循并行计算模型,包括MapReduce、MPI等。
实现过程中,最简单的方法是在现有的并行计算框架(如MPI/OpenMPI)中编写相应的代码,以便有效地执行操作,Hadoop也是一项可选的选择,尽管它更适合处理大规模数据存储需求,但如果要提高性能,则应优先考虑Hadoop本身。
GPU的SLI和CrossFire技术在一定程度上也可以被视为用于虚拟化的实现方式,需要注意的是,这些技术目前仍然处于研究阶段,可能并不适用于所有的计算机或应用程序。
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