跑ai模型用什么显卡？

AI模型一般使用高性能显卡进行训练和推理，以确保其在各种数据集上的表现良好。常见的高性能显卡包括NVIDIA的RTX系列、AMD的Vega系列以及Intel的Hopper系列等。这些显卡具有足够的计算能力来支持深度学习算法的运行，并且能够大幅度提升AI模型的性能。

1、NVIDIA GeForce RTX 30系列：这款显卡支持高带宽显存，可有效提升AI计算速度。

2、NVIDIA Titan RTX：这款显卡搭载了独特的Pascal架构，其Tensor核心数量和CUDA核心数量都相当可观，对AI计算有很好的支持。

3、NVIDIA Tesla V100：这款显卡配备了大量的CUDA核心和大量的Tesla Tensor cores，对于深度学习和大规模神经网络训练来说是非常合适的。

4、AMD Radeon VII：尽管它在AI方面可能不如NVIDIA显卡那么先进，但其丰富的风扇选项和较宽的显存带宽也能在一定程度上提升AI计算效率。

需要注意的是，最佳选择应基于具体的应用场景以及预算进行权衡，还需确保显卡具有足够的散热能力以保证长时间运行。