想做一个网络爬虫，它能够通过关键字来爬取网页。怎么实现通过关键字来爬取网页？

要实现通过关键字来爬取网页，首先需要明确的是，网络爬虫并不能直接根据关键字来“选择”爬取网页，它只能根据提供的URL去抓取网页的HTML代码，你可以在抓取到网页后，通过分析HTML内容来筛选出包含特定关键字的页面或信息。

如何用Python爬取网页中隐藏的div内容？

对于隐藏的div内容，尤其是那些通过JavaScript动态加载的数据，我们可以采取以下步骤来获取：

1、开启开发者工具: 在浏览器中打开开发者工具，分析网页结构。

2、寻找数据来源: 通过查看Network或XHR标签页，找到动态加载数据的json文件或API接口。

3、确定URL和请求参数: 分析请求的URL和所需的请求参数（如果有的话）。

4、发送请求: 使用Python的requests库或其他库发送HTTP请求到API接口，获取JSON数据。

5、解析数据: 使用Python的json库解析返回的JSON数据。

6、提取信息: 从解析后的数据中提取所需的信息。

下面是一个简化的示例流程：

步骤一：分析网页结构

打开网页并使用开发者工具检查元素，找到包含所需信息的div元素，并注意其是否有特殊的类名或ID。

步骤二：寻找数据来源

在开发者工具的Network或XHR标签页中，刷新页面并查找与该div相关的请求，这通常会显示一个json文件或API请求。

步骤三：发送请求并获取数据

使用Python发送GET请求到该API接口，并获取返回的JSON数据。

import requests
url = 'API接口地址'  # 从Network或XHR中找到的URL地址
response = requests.get(url)
data = response.json()  # 解析JSON数据

步骤四：提取信息

从解析后的JSON数据中提取出你需要的字段或信息。

假设data是一个字典，其中包含了你需要的信息
提取某个键对应的值
info_you_need = data['某个键']

完整流程示例（以人人贷为例）:

1、打开人人贷网站并找到你想爬取的散标数据页面。

2、使用开发者工具分析页面结构，找到动态加载数据的json文件或API接口。

3、发送GET请求到该API接口，并获取返回的JSON数据。

4、解析JSON数据，提取出年利率、借款标题、期限、金额和进度等字段信息。

5、将提取到的信息进行处理或保存。

注意：在进行网络爬虫开发时，请确保你的行为符合目标网站的robots.txt规则以及相关法律法规，不要对目标网站造成过大的负载压力，尊重他人的劳动成果和隐私权。