数据分析师的就业前景如何？
看到很多朋友对数据分析师的月薪很感兴趣，问我分析师的工资是否很高，所以今天我将和你谈谈分析师的工资是多少？
当然，我说的是北京、上海、广州和深圳数据分析师的平均值。我们可以根据城市公司的规模和个人实力来增加或减少，并在相应的情况下估计实际工资。
数据分析师的工资主要取决于以下两点：
一是掌握各种数据工具的程度，以有效满足各种数据的需求。工具越快越好，工资肯定越高。
第二点是分析行业或特定业务的经验，以便做出正确的业务决策。如果你是一个没有毕业的数据实习生，工作内容基本上是为了满足数据需求，所以工资与各种工具的掌握程度直接相关，将是excel 和SQL 一般是150/天。
Tableau和Power BI等智能分析工具将持续200/天。如果你能用Python等编程语言建立一些基本模型，根据你的技术实力，你将得到200到300的薪水。
那么对于刚毕业的应届毕业生来说，最初的工作是简单分析80%的数据需求和20%的数据需求。所以如果你的工作内容只是做各种excel 报告，而且没有SQL的权限，那么你的工作水平将在6000到9000之间，工具越多，工资就越高。
比如Python熟练的话，刚毕业的月薪是1万。当然，大公司和名校在这个技术上会有2000到3000的涨幅，所以综合年薪在8万到16万之间。
因此，对于工作一年以上的数据分析师来说，由于实践技能和分析经验，工资会有很大的差距。从低到高有四个阶段。
第一阶段是普通工具人，你可以使用SQL和各种先进的工具。但你可能不熟悉编程，或者根本不熟悉，然后没有业务分析经验，所以第一阶段的月薪一般在1.2万到1.8万之间徘徊，年薪约为20万。许多人会一年四季都呆在这个阶段，因为他们不学习新东西，也不在商业上思考。
所以第二阶段是高级工具人，也就是说，可以使用任何工具，Python和基础建模必须掌握。而且要有一些业务分析的经验，我现在正处于这样的第二阶段。所以第二阶段也要求你做出有效的数据决策，你不能整天盲目指挥，然后实际上没有业务输出。在这种情况下，你的工资水平可能不是很高。这些基本上就是大家所说的数据之神，也是企业中的中流砥柱，月薪至少从1.5万开始。根据实际经验，我最多见过3.5万的数据大神。所以在阿里部门对应的是P5到P6这样一个层次的岗位，综合年薪是20万起步，岗位工资天花板在40万左右。
第三阶段是我们所说的真正的数据分析师。如果前两个阶段是工人，那么第三个阶段真的需要你致力于业务，并承担分析大脑的责任。这个阶段对应的是阿里系的P7，工作经验至少5年，月薪3万。根据实际技术高度和经验，有些月薪会达到6万，加上各种股票和业务份额，年薪真的可以达到100万。
第四阶段是数据负责人，独立负责一个或多个业务的数据分析，需要建立和领导数据团队完成所有与此数据相关的工作。这是公司合作伙伴的待遇水平。这完全取决于公司发展的质量。
所以总结一下，对于数据分析师来说，刚毕业是搬砖的工具，肯定很难。但我们不应该太关注薪水。关键是我们是否能在公司里学到一些东西，我们是否能快速成长。
在接下来的四个阶段，如果年薪在1到3年内达到25万左右是正常的，那么未来将取决于个人的追求和一定的运气。
然而，在过去的两年里，许多企业中最年轻的P7都来自数据方向，因为数据分析师的技术和业务的增长路径相当明确。可以说，这是一个可以通过付费获得回报的职位，你从事的时间越长，收入就越高。近年来，基本上所有的企业都非常重视数据，所以数据分析师仍然是一个非常值得选择的职位。
如果你对数据敏感，对分析感兴趣，喜欢思考和解决问题，建议你对数据分析师有深入的了解或学习。这可能是一个更适合你的职业。